2026년 캐릭터 일관성 AI 영상 생성기 추천: 9개 도구 비교

프로젝트에 필요한 것을 기준으로 고르세요. 참조를 넣고 한 테이크를 가장 길게 뽑고 싶다면 Kling 앱의 Kling 4.0과 Pika의 Video Studio가 둘 다 30초까지 돼요. 가장 저렴하게 시작하려면 Google Flow예요. 매일 50 크레딧을 주고, 유료 요금제는 미국 기준 월 $4.99부터예요. 얼굴을 한 번 학습시켜 쓰고 싶다면 Higgsfield의 Soul ID가 맞아요.

참조 슬롯이 가장 많은 건 최대 50개인 Pika이고, Kling 4.0은 최대 15개 입력이에요. 캐릭터나 제품을 한 번 저장해 두고, 요소를 직접 만들지 않아도 클립마다 같은 사진을 보내고 싶다면 RefVid가 그렇게 해줘요. Runway는 방식이 달라요. References로 정지 이미지 속 캐릭터를 안정적으로 만든 다음, 그 이미지를 애니메이션으로 만들어요.

아래 가격은 2026년 10월 24일 각 업체의 공식 요금 페이지에 표시된, 월 결제 기준 가장 저렴한 유료 요금제의 세전 가격이에요. 크레딧은 공통 단위가 아니에요. 같은 1,000 크레딧이라도 앱마다 만들 수 있는 영상 양이 크게 다르니, 필요한 길이의 클립 하나가 각각 얼마인지로 비교하세요.

도구가 받는 참조 수와 한 번 생성으로 만들 수 있는 길이에 따라, 모델이 캐릭터를 얼마나 많이 보는지, 그리고 얼마나 오래 유지해야 하는지가 정해져요. 아래는 각 업체가 도움말, 가이드, API 문서에서 일관성 기능에 대해 공개한 한도이고, 저희가 측정한 값은 하나도 없어요.

여기 나온 도구는 모두 세 가지 방법 중 하나를 써요. 대부분은 생성할 때마다 참조 이미지를 보내서, 모델이 모든 클립에서 얼굴을 보게 해요. Higgsfield는 많은 사진으로 아이덴티티를 한 번 학습시켜요. Runway는 먼저 일관된 정지 이미지를 만든 뒤 애니메이션으로 만들기 때문에, 영상 단계에서는 프레임 하나만 보게 돼요.

클립마다 참조 보내기: RefVid, Kling, Pika, Vidu, Hailuo, Google Flow, Pollo. 모델이 매번 얼굴, 의상, 라벨을 눈앞에 두고 생성하니, 고개를 돌리거나 조명이 바뀔 때 도움이 돼요. 수고가 드는 부분은 좋은 참조 세트를 준비하는 거예요. 선명한 정면 사진 한 장과 다른 각도 두세 장이 필요해요.

학습된 아이덴티티: Higgsfield의 Soul ID. 많은 사진을 한 번 올려 두면, 그다음부터는 이름으로 아이덴티티를 골라요. 몇 달씩 쓸 캐릭터에 잘 맞고, 처음에 요구하는 사진 수는 참조 방식 도구 어느 것보다 많아요.

이미지 먼저, 그다음 애니메이션: Runway. 정지 이미지는 캐릭터와 아주 비슷하게 만들 수 있지만, 이미지-영상 변환은 그 프레임 하나만 봐요. 그래서 얼굴 옆면처럼 프레임에 보이지 않는 부분은 카메라가 움직이는 순간 새로 지어내야 해요.

RefVid: 사진 1~5장으로 캐릭터나 제품을 한 번 저장하면, 그 뒤의 모든 클립이 같은 세트를 써요. 기본은 Kling 4이고, 더 저렴한 Kling 3.0 Omni도 고를 수 있어요. 한 클립에 피사체를 3개까지 넣을 수 있어요. Kling 모델만 지원하고, 샷 하나는 최대 15초예요.

Kling AI app: Kling 자체 앱에는 새 Kling 모델이 가장 먼저 들어와요. Kling 4.0의 30초 클립, 키프레임, 가장 넉넉한 참조 한도도 여기서 쓸 수 있어요. 피사체마다 사진 2~4장으로 요소를 직접 만들어야 해요.

Higgsfield: 여러 모델을 한 앱에서 쓰는 서비스로(Seedance 2.0, Veo 3.1, Kling 3.0을 내세워요), Soul ID가 이미지와 영상에서 같은 얼굴을 유지해요. 이번 조사에서는 Starter 요금제가 입문 요금제 중 가장 비쌌어요.

Runway: Gen-4 References는 참조 이미지 한 장만으로도 정지 이미지 속 캐릭터를 안정적으로 유지하고, Gen-4.5는 정지 이미지를 최대 10초 영상으로 만들어요. Runway에서는 참조 입력을 받는 다른 회사의 영상 모델도 쓸 수 있어요.

Pika: Video Studio는 여기 나온 도구 중 가장 많은 최대 50개의 참조를 받아요. 캐릭터, 제품, 배경, 스타일을 섞어 사운드가 있는 최대 30초 클립을 만들 수 있어요. 무료 요금제에는 월 크레딧이 없어요.

Vidu: Reference to Video는 이미지 1~7장을 받아 캐릭터마다 참조 피사체를 만들고, 3~16초 클립을 생성해요. 무료로 다운로드하면 워터마크가 들어가요.

Hailuo AI: MiniMax의 H3 모델은 이미지, 영상 클립, 오디오를 참조로 최대 12개 파일까지 받아 4~15초 클립을 만들어요.

Google Flow: Google의 영상 제작 앱으로, 같은 재료(ingredient) 이미지를 클립마다 다시 써요. 매일 50 크레딧을 무료로 주고, 유료 요금제는 이번 조사에서 가장 저렴했어요. 클립은 8~10초로 짧아요.

Pollo AI: 여러 영상 모델을 한 앱에서 쓰는 서비스로, 참조-영상 모드가 있고 그 한도는 고른 모델을 따라가요. 조사 당일에는 요금 페이지가 열리지 않았어요.

모든 가격과 한도는 2026년 10월 24일에 각 업체의 공식 사이트에서 직접 확인했어요. 요금 페이지, 고객센터, 모델 가이드, API 문서를 봤고, 리뷰 사이트나 가격 추적 사이트는 쓰지 않았어요. 업체가 숫자를 공개하지 않았거나 페이지가 열리지 않은 경우에는 추측하지 않고 표에 그렇게 적었어요.

같은 참조를 9개 도구 모두에 넣어 돌려 보지는 않았기 때문에, 이 페이지는 측정한 얼굴 흔들림이 아니라 공개된 기능, 한도, 가격을 비교해요. 이 페이지의 클립은 RefVid가 직접 만든 결과물이에요. 다른 도구는 다음 섹션에서 소개하는 방법으로 직접 테스트해 보고 판단하는 게 가장 좋아요.

Higgsfield 가격이 유로인 건 아일랜드에서 접속했을 때 페이지에 그렇게 표시됐기 때문이에요. Google도 국가마다 다른 가격을 표시해요. 일부 요금제는 그날 신규 가입 혜택가나 할인가였어요. OpenAI의 Sora는 포함하지 않았어요. OpenAI의 지원 중단 페이지에 따르면 OpenAI는 2026년 9월 24일 API에서 Sora 2를 제거했어요.

출처: kling.ai/app/membership/membership-plan, kling.ai/quickstart/kling-4-model-user-guide; higgsfield.ai/pricing, higgsfield.ai/blog/keep-ai-character-consistent; runway.com/pricing, Runway의 Gen-4 References와 Gen-4.5 도움말 문서; pika.art/pricing, pika.art/apps/create-video; vidu.com/pricing, vidu.com/ai-reference-to-video; hailuoai.video/subscribe, platform.minimax.io 영상 생성 문서; gemini.google/us/subscriptions, support.google.com/flow.

후보로 고른 도구마다 똑같은 작은 테스트를 해 보세요. 고정된 사진 세트 하나, 조명이 다른 세 장면, 그리고 장면마다 같은 짧은 동작을 써요. 요금제를 결제하기 전에 머리카락, 눈, 피부 톤, 의상을 클립끼리 프레임 단위로 비교해 보세요.

테스트하기 좋은 장면은 밤의 네온 거리, 아침의 밝은 주방, 해가 낮게 깔린 해변이에요. 강한 색 조명에서는 머리 색과 피부 톤이 가장 먼저 흔들려요. 얼굴은 프레임에서 크게 잡고, 카메라 쪽으로 돌아보기나 천천히 다가가는 푸시인처럼 움직임은 느리게 하세요.

시작용 프롬프트: "그녀가 창가에서 몸을 돌려 카메라를 바라보며 미소 짓는다, 느린 푸시인, 부드러운 아침 햇살." 세 클립 사이에서는 배경만 바꾸고, 프롬프트에서 그녀의 얼굴은 절대 묘사하지 마세요. 그건 사진이 해줘요.