AI動画のリファレンス画像の選び方

候補を15〜30枚、1つのフォルダにまとめます。スマートフォンで撮った写真、以前に生成した画像、商品写真、動画のフレームなどが対象です。動画のフレームは、普段あまり撮られない角度を示せるので役立ちます。ただし、動きの途中ではなく、シャープで明るく撮れた瞬間を選んでください。

まず重複と、ほぼ同じ写真を取り除きます。ほぼ同じ正面写真が5枚あっても、モデルが正面についてより確信を持つだけで、それ以外のことは何もわからないままです。

各画像は5つすべてに合格しなければなりません。基準は厳しくしてください。質の低い画像は何も加えないだけでなく、その欠点に結果を引き寄せてしまいます。

1. シャープさ。目やロゴを100％に拡大して確認します。ぼやけていれば不合格です。手ブレ、ピントずれ、強い圧縮はすべて不合格になります。

2. 光。被写体の顔や商品の両側が見えるくらい、均一に照らされている必要があります。顔の半分に強い影が落ちている場合、色つきのステージライトや強い逆光は不合格です。ある画像は暖色、別の画像は寒色といったように光の色が違うと、クリップごとに色が変わって見えてしまいます。

3. 背景。無地か、柔らかくぼけていれば合格です。にぎやかな通り、柄のある壁、他の人物、読めるテキストは不合格です。モデルが繰り返し現れる背景要素を被写体の一部と誤認するおそれがあるためです。

4. 同じ見た目。髪型、メイク、眼鏡、髭の長さ、服装、商品のカラーバリエーションが、セットの他の画像と一致している必要があります。古い写真で髪型が違えば、たとえ素晴らしい写真でも、それは別バージョンのキャラクターです。

5. クリーンさ。フィルター、美肌補正、透かし、ステッカー、文字の重ね書き、頭や商品を切ってしまうトリミングがないことが条件です。モデルは、これらすべてを被写体の特徴として扱います。

合格した画像からは、美しさではなく角度で選びます。人物の場合は、正面、3/4、横顔、そして体と服装が分かる引きの1枚が目安です。商品の場合は、メインの角度、側面、背面、ロゴのアップです。

残った画像を角度の枠に振り分け、各枠で最も良い1枚を残します。空いている枠があれば、そのことを記録してください。それはステップ4で埋めるべき不足であり、不合格の画像を昇格させる理由にはなりません。

ツールに合わせてセットの枚数を決めます。2026年10月時点で、Kling 3.0 Omniのガイドでは、リファレンス動画を含めない場合は最大7枚、含める場合は最大4枚のリファレンス画像を使用できます。各画像は縦横それぞれ300ピクセル以上、10MB以下です。Veo 3.1のリファレンスモードは3枚を受け付けます。上限が3枚の場合は、正面、3/4、引きの1枚を使ってください。多くのツールは最初の画像を主画像として扱うため、最も明確な正面写真を先頭に置きましょう。

横顔が足りないことが、最もよくある不足です。被写体が撮影できる状態なら撮影してください。最も良い正面写真を入力として、画像モデルの編集機能で生成することもできます。あるいは不足を受け入れ、シーンで横顔のショットを避けるのも一つの方法です。生成した角度も同じ5つのテストに通す必要があります。耳、顎のライン、生え際が実際の画像と一致しているかを確認してください。

その後、最終的なセットで短いテストを行います。異なる状況の4クリップを生成してください。特定の種類のショットがいつも失敗するなら、そのセットがどの角度が欠けているかを教えてくれています。

最も見栄えのよい写真だけを使うことは、たいてい正面写真ばかりになるため失敗につながります。異なる年に撮った写真を混ぜること。キャラクターがサングラスをかけていないのに、サングラスをかけた素晴らしい写真を残すこと。生え際や商品のキャップが切れるほど強くトリミングすること。良い画像が3枚しかないのに、上限いっぱいまで画像をアップロードすること。

チェックリスト：候補が15枚以上あるか。重複を取り除いたか。残したすべての画像がシャープさ、光、背景、同じ見た目、クリーンさの各テストに合格しているか。角度の枠ごとに1枚か。最も良い正面写真を先頭にしたか。ツールに合わせて枚数を決めたか。不足を意図的に埋めたか。4クリップのテストを実施したか。

RefVidでは、キャラクターや商品ごとに1〜5枚のリファレンス画像をアップロードできます。形式はJPG、PNG、WebPで、各画像は300px以上、10MB以下です。最初の画像が主画像になります。セットは一度選べば、そのアセットのすべての動画がKling 3.0 Omniでそのセットから生成されます。