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Cómo corregir la deriva facial en el vídeo con IA

La deriva facial se produce cuando el rostro de un personaje cambia entre clips o se va transformando poco a poco dentro de un mismo clip. Para corregirla, primero determina qué tipo de deriva tienes y cuándo aparece. Después aplica las soluciones por orden de impacto: regenera una vez para descartar el azar, repara el conjunto de referencias, quita del prompt las palabras sobre la apariencia, simplifica el plano y acorta el clip. La mayoría de las derivas se originan en las referencias, no en el prompt. Esta guía es una rutina que puedes aplicar a cualquier clip problemático.

Generado con RefVid en Kling 3.0 Omni a partir de cuatro fotos de referencia de Mia con luz uniforme. Prompt: caminando por una calle de neón bajo la lluvia por la noche, con un travelling lateral.

Paso 1: identifica el tipo de deriva

Pon el clip problemático junto a tu mejor imagen de referencia y decide cuál de los cuatro patrones es.

Deriva entre clips: cada clip es coherente por sí mismo, pero el tercero muestra a una persona ligeramente distinta del primero. Suele deberse al conjunto de referencias o a entradas que cambiaron entre generaciones.

Deriva dentro del clip: la cara empieza bien y cambia a medida que avanza el clip. Está relacionada con la duración del clip, el movimiento de cámara y el giro del rostro hacia un ángulo que las referencias no muestran.

Deriva de ángulo: la cara es correcta de frente y incorrecta de perfil o desde abajo. A las referencias les falta ese ángulo.

Deriva situacional: el rostro falla solo en ciertas condiciones, como poca luz, un plano general o otra persona en cuadro. Anota la condición, porque te indica qué debes cambiar.

Solo prompt: el personaje descrito con palabras

Cocina
Playa

Cuatro fotos de referencia

Cocina
Playa
La deriva entre clips en su peor versión: los mismos dos prompts de escena, con el personaje descrito con palabras (arriba) y con cuatro fotos de referencia (abajo). Sin referencias, cada clip muestra a una mujer distinta.

Paso 2: descarta el azar

1. Regenera el clip una vez con exactamente las mismas entradas. La generación es aleatoria, y un mal resultado no significa que la configuración esté mal. Si el segundo intento es correcto, quédatelo y sigue adelante. Si el mismo problema aparece en dos de cada tres intentos, es sistemático y se aplican los siguientes pasos.

Paso 3: repara el conjunto de referencias

2. Comprueba que el conjunto es coherente consigo mismo. Pon todas las imágenes de referencia una al lado de otra. Busca raya del pelo en lados distintos, gafas en algunas imágenes, maquillaje diferente, barba en una sola foto o una edad distinta. Un solo caso atípico atrae los clips hacia él. Elimínalo.

3. Completa el ángulo que falta. Si hay deriva de ángulo, añade un perfil nítido o una vista de tres cuartos. Para los planos desde abajo, añade una imagen tomada un poco por debajo.

4. Corrige la luz de las referencias. Las imágenes con sombras duras o luz de color enseñan al modelo una forma de rostro distinta. Sustitúyelas por versiones con luz uniforme.

5. Comprueba que todos los clips usaron el mismo conjunto. Si el clip uno usó cinco imágenes y el clip cuatro usó otras tres distintas, ahí está tu deriva entre clips. Usa un único conjunto fijo y versionado para cada generación.

6. Aprovecha bien la capacidad del modelo. Kling 3.0 Omni admite hasta siete imágenes, o un vídeo de referencia de 3 a 10 segundos más hasta cuatro imágenes, según la guía de Kling de octubre de 2026. Un clip corto de la persona girando la cabeza puede ayudar con la deriva de ángulo allí donde las fotos fijas no llegan.

Un conjunto coherente

Las cuatro fotos de Mia: el mismo pelo, la misma chaqueta, luz suave y uniforme, y los ángulos que necesita un giro de cabeza. Es el conjunto detrás de cada clip de Mia en esta página.

Paso 4: limpia el prompt y simplifica el plano

7. Quita del prompt cada palabra sobre la apariencia: pelo, ojos, piel, edad, ropa, maquillaje. Cuando el prompt y las referencias no coinciden, el modelo las mezcla. Solo esto corrige buena parte de la deriva entre clips.

8. Elimina las palabras de estilo que alteran los rostros, como «retrato cinematográfico», «plano de belleza» o un estilo artístico concreto que no coincide con las referencias.

9. Simplifica el plano. Cambia una cosa cada vez: mueve menos la cámara, mantén el rostro girado más hacia la cámara, acércala para que la cara ocupe más cuadro y usa una luz más suave y frontal. Los rostros pequeños en planos generales tienen pocos píxeles y derivan más.

10. Separa a las personas. Si la deriva aparece solo con dos personajes en cuadro, dales más distancia y acciones distintas, o divide el momento en dos planos individuales.

Paso 5: acorta el clip

11. Para la deriva dentro del clip, haz el clip más corto. Si un rostro aguanta cinco segundos y se desliza a los diez, genera dos planos de cinco segundos y corta entre ellos. Kling 3.0 Omni permite hasta 15 segundos por generación a partir de octubre de 2026, pero la duración máxima no siempre es la mejor para un primer plano.

12. Termina en un fotograma limpio. Escribe el final de la acción en el prompt, por ejemplo «termina mirando a cámara», para que el último fotograma, donde la deriva suele ser peor, sea una pose sencilla.

Dos planos de 3 segundos en lugar de una toma de 6 segundos. El primero termina en la puerta de una cafetería; el segundo continúa desde su último fotograma y acaba en una pose sencilla: Mia mira a cámara por encima del hombro.

Lista de comprobación y cómo aplicarla en RefVid

En orden: identifica el tipo de deriva; regenera una vez; quita las referencias atípicas; añade el ángulo que falta; sustituye las referencias mal iluminadas; confirma un único conjunto fijo en todos los clips; elimina del prompt las palabras de apariencia y estilo; simplifica cámara y luz; separa a los personajes; acorta los clips largos; define el fotograma final.

RefVid elimina la causa más habitual: un conjunto de referencias que cambia entre clips. Cada personaje se guarda una vez con entre 1 y 5 imágenes, y cada clip se genera exactamente con ese conjunto en Kling 3.0 Omni. Todos los clips del personaje aparecen juntos, así que puedes compararlos, y puedes valorar cada uno para llevar la cuenta de qué soluciones funcionaron. Si una generación falla, sus créditos se devuelven.

Preguntas frecuentes

¿Por qué la cara de mi personaje de IA cambia a mitad de un clip?
Normalmente porque el rostro gira hacia un ángulo que las referencias no muestran, la cámara se mueve mucho o el clip es largo. Añade el ángulo que falta, simplifica el movimiento de cámara o divide el clip.
¿Un prompt mejor puede corregir la deriva facial?
Sobre todo quitando palabras, no añadiendo. Eliminar del prompt los términos de apariencia y estilo ayuda. Añadir más descripción del rostro suele empeorar la deriva.
¿Cuánto cuesta repetir una generación en RefVid?
Lo mismo que cualquier clip: 31 créditos por segundo, es decir, 93 para 3 segundos y 155 para 5. Las primeras 50 cuentas reciben 630 créditos gratis. Las cuentas posteriores reciben 100, equivalentes a un clip de 3 segundos.
¿La consistencia facial en el vídeo con IA es sobre todo un problema del prompt?
Normalmente no. La mayoría de las derivas vienen del conjunto de referencias; corrige eso primero y después quita del prompt las palabras de apariencia.
¿Existe un prompt de consistencia facial con IA que evite la deriva?
Ningún prompt puede sostener un rostro que las referencias no muestran. Describe la escena, no la cara, y deja que las referencias aporten la identidad.