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Kling Omni vs Gemini Omni:同じ名前を持つ2つの別モデル

AI動画の世界で「Omni」は今、2つの別のものを指しています。Kling OmniはKuaishouの参照型動画シリーズで、最新版はKling 4.0 Omni Referenceです。Gemini OmniはGoogleのモデルファミリーで、現在の動画モデルはGemini Omni 1.1 Flashです。どちらも人物や商品の参照画像をもとに新しいシーンを生成できます。Gemini Omniは1秒あたりの料金が安めで、動画の編集もできます。Kling 4.0は受け付ける参照の数がはるかに多く、1回でより長いカットを作れ、2026年10月23日にはfal.aiでAPIが公開されました。以下は2026年10月23日時点の比較で、出典も記載しています。

参照写真4枚

新しいシーン、同じ顔

東京、夜
キッチン
ビーチ
参照型の動画生成でできること:架空のキャラクターMiaの写真4枚から、3つの新しいシーンを生成。Kling 4への切り替え前にRefVidのKling 3.0 Omniで制作しており、Kling 4.0やGemini Omniではありません。

それぞれの「Omni」とは

Kling Omniは、KuaishouのKlingが提供するモードのシリーズです。Omniモデルは画像、短い動画、Kling 4.0ではボイスプロファイルといった複数の入力を一度に受け取り、それらを「登場すべき人物や物の説明」として扱います。Kling 3.0 OmniはKlingのAPIとfal.aiで利用できます。Omni Referenceを備えたKling 4.0は、2026年10月15日にKlingの自社アプリで、10月23日にはfal.aiのAPIで公開されました。

Gemini Omniは、2026年5月に発表されたGoogleのモデルファミリーで、まず動画から始まりました。最初にGemini Omni Flashが登場し、2026年8月27日にGemini Omni 1.1 Flashが続きました。Geminiアプリ、Google Flow、YouTube Shorts、Gemini APIで動作し、GeminiアプリとGemini APIではVeo 3.1に置き換わっています。テキスト、画像、動画から生成でき、動画の編集にも対応するよう作られています。

Kling Omni vs Gemini Omni:数値で比較

両者の最大の違いは、渡せる入力の量と1回の生成の長さです。Kling 4.0 Omni Referenceは最大15件の入力を受け付け、1回で最長30秒を生成します。Gemini Omni 1.1 Flashは参照画像を最大10枚受け付けて最長10秒を生成し、10秒ずつ最長40秒まで延長できます。

比較項目Kling 4.0 Omni ReferenceGemini Omni 1.1 Flash
参照画像最大10枚APIでは最大10枚、Geminiアプリでは5枚
参照動画最大5本、合計30秒最大3本、短いクリップ
音声の参照ボイスプロファイル最大3件なし
1タスクあたりの入力最大15件上記の画像と動画
1回の生成3〜30秒3〜10秒、最長40秒まで延長可
解像度720p、1080p、4K360p〜4K(1080pと4Kはアップスケール)
アスペクト比21:9、16:9、1:1、9:1616:9、9:16
音声ネイティブのステレオ音声とリップシンクネイティブ音声
現時点のAPIあり:2026年10月23日からfal.ai、Kling自身のAPIは先行アクセスあり:Gemini API、Google Cloud、fal.ai
720pのAPI料金fal.aiで$0.157/秒(Klingのプレビュー価格は$0.14/秒)約$0.10/秒(fal.aiは$0.10/秒)
出典:Kling 4.0ガイド(2026年10月14日)と開発者向け料金ページ、GoogleのGemini APIドキュメントと料金ページ、Google Cloudのドキュメント(2026年10月22日更新)、Geminiアプリの動画ページ、fal.aiのモデルページとAPIスキーマ。2026年10月23日に確認。

キャラクターや商品の一貫性を保つには

どちらも参照画像を最初のフレームではなく被写体の特徴として読み取るため、写真に写っていないシーンや角度にも被写体を登場させられます。Gemini Omniではプロンプト内で各画像にタグを付け、Klingでは同じ被写体の画像を1つのエレメントにまとめて名前を付けます。

複数の登場人物を扱う余裕はKling 4.0のほうが上です。それぞれ専用の画像を持つエレメントを最大7件、さらにボイスプロファイルも使えるため、1つのカットの中で人物2人と商品1つがそれぞれの見た目を保ち、人物は声も保てます。Gemini Omniの10枚の画像はプロンプト内のすべての被写体で共有され、Googleのドキュメントによると、人物が特定できる動画の編集には対応していません。

短いカットで被写体が1つなら、差はそれほど大きくありません。正面、斜め45度、ディテールを写したきれいな画像3〜5枚が、どちらでも有効です。

Mia:写真4枚

NOIR 07:写真3枚

それぞれ専用の参照セットを持つ2つの被写体を1つのカットに:「Miaが顔の横にNOIR 07を掲げて微笑む。」RefVidのKling 3.0 Omniで生成。

利用方法と料金

今すぐ開発に使えるのはGemini Omni 1.1 Flashです。Gemini APIでは720pの動画1秒あたり約$0.10で、有料枠でのみ利用できます。fal.aiの掲載価格は1秒あたり360pで$0.03、720pで$0.10、1080pで$0.15、4Kで$0.30です。GeminiアプリとFlowでは、Google AI Plus、Pro、Ultraのいずれかのプランが必要です。

Kling 4.0はKlingアプリで全ユーザーに開放されており、プランのクレジットで利用します。また、2026年10月23日にはfal.aiでreference-to-videoのAPIが公開され、料金は720pで1秒あたり$0.157、1080pで$0.235です。Kling自身のAPIは先行アクセスで、プレビュー価格は$0.14と$0.21です。720pの10秒クリップなら、Gemini Omniで約$1.00、fal.ai経由のKling 4.0で$1.57です。

どちらを選ぶか

1秒あたりの料金をできるだけ抑えたい場合、短いカットで制作する場合、既存の動画を同じモデルで編集したい場合は、Gemini Omni 1.1 Flashを選びましょう。

1つのカットに繰り返し登場する被写体が複数いる場合、声の一貫性が必要な場合、つなぎ合わせなしで最長30秒の長回しが必要な場合は、Kling 4.0 Omni Referenceを選びましょう。Klingアプリのほか、2026年10月23日からはfal.aiのAPIでも使えます。

RefVidはデフォルトでfal.ai経由のKling 4を使い、より安価な選択肢としてKling 3.0 Omniも用意しています。キャラクターや商品を写真1〜5枚で一度保存すれば、すべてのクリップがそこから始まります。モデルが変わっても、保存済みの素材はそのまま引き継がれます。

よくある質問

Kling OmniとGemini Omniは同じものですか?
いいえ。Kling OmniはKuaishouのKlingにおける参照型動画シリーズ(Kling 3.0 Omni、Kling 4.0 Omni Reference)です。Gemini OmniはGoogleのモデルファミリーで、現在はGemini Omni 1.1 Flashです。名前が同じで、どちらも参照画像を受け付けますが、別々の会社による別々のモデルです。
Kling Omni vs Google Omni:参照を多く使えるのはどちらですか?
Kling 4.0 Omni Referenceです。最大15件の入力を受け付け、画像は最大10枚、動画は5本、ボイスプロファイルは3件まで使えます。Gemini Omni 1.1 Flashは、GoogleのAPIでは1プロンプトあたり画像最大10枚と短い動画最大3本、Geminiアプリでは写真5枚までです。
Gemini Omni 1.1 Flashとは何ですか?
Googleの現行のOmni動画モデルで、2026年8月27日にリリースされました。テキスト、画像、動画から1回あたり3〜10秒(最長40秒まで延長可)の動画をネイティブ音声付きで生成でき、動画の編集もできます。Geminiアプリ、Flow、Gemini API、fal.aiで利用でき、GeminiアプリとGemini APIではVeo 3.1に置き換わりました。
どちらが安いですか?
Gemini Omni 1.1 Flashです。Gemini APIとfal.aiで、720pの動画1秒あたり約$0.10です。Kling 4.0はfal.aiで720pの1秒あたり$0.157、KlingのAPIプレビュー価格は$0.14です。
Kling 4.0 Omni ReferenceはAPIで使えますか?
はい。2026年10月23日から、fal.aiのAPIでKling 4.0のreference-to-videoを720pまたは1080pで利用できます。Kling自身の開発者向けAPIは、まだ申請制の先行アクセスです。RefVidでは、保存したキャラクターや商品にデフォルトでこのモデルを使います。